大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机械工程专业机器视觉的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机械工程专业机器视觉的解答，让我们一起看看吧。
机械视觉属于什么专业？
机器视觉一二级学科分别是：控制科学与工程，模式识别与智能系统，机械、机电、自动化等相关专业；或者计算机科学与技术，计算机应用技术。
一般来说，机器视觉所涵盖的专业领域如下：
1、电气工程：用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。
2、工程数学：图像处理技术的基础。
3、物理：照明系统设计的基础。
机器视觉系统是什么意思？能做什么？
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。[1]
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
做机器视觉需要什么显卡？
机器视觉领域需要高性能的显卡来处理图像和视频数据。NVIDIA 的 GeForce RTX 30 系列和 NVIDIA 的 Quadro RTX 系列显卡是目前市场上最受欢迎的选择。这些显卡具有大量的 GPU 晶体管和强大的内存容量，可以有效地处理机器视觉算法所需的计算和存储需求。
同时，它们还支持 CUDA 语言和各种机器视觉 API，方便开发者进行图像处理和计算机视觉应用的开发。因此，对于做机器视觉的人来说，选择一张强大的显卡是非常重要的。
什么是机器视觉系统？
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
机器视觉是机械、自动化、硬件、光学、电气学科新手的福音？
机器视觉是一个交叉学科，首先，是要对光学有定的了解，光学在机器视觉中就是要获得一张好的图像，以便于软件处理，所以说，好的光学方案是机器视觉项目成功的一半。然后要具备软件编程的能力，至少要掌握一门高级语言。接下来就是要对图像处理有一定的了解，至少掌握一个图像处理库，不管是来源的，如open cv还是商业库如:halcon或visionpro。最后，机器视觉是为设备服务的，还需要对设备有一定的了解。
到此，以上就是小编对于机械工程专业机器视觉的问题就介绍到这了，希望介绍关于机械工程专业机器视觉的5点解答对大家有用。